更好地利用數據將是未來經濟和社會進步的重要推動力。數據分析和人工智能的廣泛采用預計在未來幾年將為美國國內生產總值（GDP）貢獻數千億美元，其中包括金融，交通運輸和制造等領域，同時為解決在教育和醫(yī)療保健領域取得成果的新機會。一份新的報告分析和排名美國哪些州最有利于利用數據驅動的經濟。

　　排名前五位的州是馬薩諸塞州、華盛頓、馬里蘭州、加利福尼亞和特拉華。他們是數據驅動創(chuàng)新的繁榮中心，這表明政策制定者對支持數字經濟的持續(xù)承諾會帶來數字紅利。一些地區(qū)利用自身優(yōu)點，使它們能夠充分利用數據驅動的創(chuàng)新，如許多大學的社區(qū)。同時，各主要地區(qū)都采取了積極主動的措施來鼓勵數據開放創(chuàng)新，例如支持公立學校、投資電子政府、實施強有力的開放數據政策以及促進衛(wèi)生信息技術的部署。

　　該指數中排名最低的五個州是南卡羅來納、阿拉巴馬州、路易斯安那州、西弗吉尼亞州和密西西比州。這些州都未能制定相應的公共政策，來促進數據創(chuàng)新。例如，西維吉尼亞排名第49位，因為他未能做好相關的保障措施，滿足公眾獲取信息的要求，提高電子政務的利用程度，鼓勵智能電表的應用，在這些指標中，它的得分很低。

　　數據創(chuàng)新中心和報告主要負責人丹尼爾·卡斯特羅（Daniel Castro）表示：“如今決策者決定鼓勵數據驅動型創(chuàng)新將對國家未來增長和居民生活質量產生長期影響。”“越早開展數據利用，越能從中獲益。其能夠提高政府工作效率，來應對如醫(yī)療保健等各方面挑戰(zhàn)。同時將自身立于數據創(chuàng)新的前沿，各地區(qū)、各國家將能夠吸引和培育一大批企業(yè)，最終成為數字經濟的樞紐。”

　　該中心的分析評估了各州在25個指標中的相對實力，涵蓋了鼓勵和推動數據創(chuàng)新驅動至關重要的三類資產：

　　數據：關鍵數據集的可用范圍，包括有關政府，教育，保健和能源的數據。

　　技術：關鍵數字基礎設施的可用性，如寬帶，智能電表和電子健康記錄。

　　人和企業(yè)：人力和商業(yè)資源，如國家數據公司數量和數據科學界的規(guī)模。

　　政策制定者應該支持這三個領域，以成功地推動數據驅動的創(chuàng)新。

　　首先，各國應采取措施保證數據可供使用，例如通過確保政府機構收集和發(fā)布高價值數據集。開放的政府數據，促進公開透明，鼓勵公民合作，并通過創(chuàng)新和有效的決策來創(chuàng)造價值。提供的數據還可以為私營部門提供開發(fā)新產品和服務所必需的基礎。例如，位于芝加哥的創(chuàng)業(yè)公司SpotHero，它制作了一個移動應用程序來幫助駕駛員找到并預留停車位，主要依靠開放的政府數據進行初步開發(fā)。

　　政府機構也可以利用數據來改善服務，提高效率。例如，沒有額外的投資，俄勒岡州的國家船舶委員會使用其國家的開放式數據平臺來取代其兩年度劃船手冊，這本手冊原本每兩年花費15萬美元，每兩年生產一張現(xiàn)場交互式地圖，包括特定地理條例，碼頭，維修站，以及船民的導航說明。

　　美國商務部估計，私營部門使用政府數據，年收入高達2210億美元。而在全球范圍內，麥肯錫全球研究院估計，開放數據有可能在教育，運輸，消費品，電力，石油和天然氣，醫(yī)療保健和消費金融行業(yè)創(chuàng)造每年3萬億美元至5萬億美元的附加價值。

　　第二，各國應該能夠部署支持數字經濟支撐的技術平臺。這包括促進數字基礎設施的部署，如固定和移動寬帶互聯(lián)網，以及智能交通系統(tǒng)，電子健康記錄和智能電表等數據平臺。此外，各國應考慮如何支持物聯(lián)網（IoT）的發(fā)展，特別是支持基于傳感器收集物理基礎設施數據和政府機構數據交互的智慧城市的發(fā)展。

　　第三，國家經濟發(fā)展工作應重點關注數字經濟，幫助現(xiàn)有產業(yè)轉型，更好地利用數據。例如，更好地利用醫(yī)療保健中的數據和分析數據，以便醫(yī)生做出更好的醫(yī)療決策，提供更好的預防性護理，這可以將成本降低高達4500億美元。

　　數據驅動創(chuàng)新發(fā)展可以從所需的人力資本開始，并支持參與數字經濟的企業(yè)。任何企業(yè)都能夠通過利用數據并且從中受益，但數據人才的缺乏將制約企業(yè)高速發(fā)展。為此，各國應通過改進數據教學和培訓活動，促進數據驅動型企業(yè)的發(fā)展。

　　完整的85頁(PDF文件)的排名、分析和建議可以在這里下載。