美國(guó)個(gè)人信用記錄是美國(guó)人經(jīng)濟(jì)生活的“生命線”，小到開(kāi)銀行賬戶(hù)、辦手機(jī)卡，大到買(mǎi)保險(xiǎn)、貸款買(mǎi)房買(mǎi)車(chē)，甚至找工作、婚戀交友，都離不開(kāi)個(gè)人信用記錄。然而，個(gè)人信用記錄只是美國(guó)“大數(shù)據(jù)”的一部分。如果要說(shuō)個(gè)人信息數(shù)據(jù)最重要的一環(huán)，那還得從社會(huì)安全號(hào)——即美國(guó)人的“身份證號(hào)”說(shuō)起。

 

　　在美國(guó)，幾乎每一位合法居民都對(duì)應(yīng)著一組9位數(shù)的社會(huì)安全號(hào)（社安號(hào)）。這組由美國(guó)社會(huì)安全管理局（社安局）統(tǒng)一分配的號(hào)碼，與美國(guó)居民的社會(huì)福利和稅收緊密相關(guān)，同時(shí)也逐漸運(yùn)用到醫(yī)療、租房、貸款和辦理信用卡等日常生活中，成為美國(guó)居民事實(shí)上的“身份證號(hào)”。（與我國(guó)的身份證不同，印有社安號(hào)的社安卡上并沒(méi)有個(gè)人照片，也不能作為實(shí)際的身份證使用。一般而言，美國(guó)居民使用的“身份證”是各州頒布的駕照。）

 

　　作為羅斯福新政社會(huì)安全計(jì)劃的一部分，美國(guó)的第一組社安號(hào)于1936年發(fā)布。美國(guó)政府建立社安號(hào)體系的初衷是記錄居民的薪資水平，看其是否有資格獲得社會(huì)福利保障。在社安號(hào)創(chuàng)立之初，社安局曾明令禁止該號(hào)作為身份證明來(lái)使用，直到1972年才取消這一規(guī)定。

 

　　隨著社安號(hào)覆蓋人群日益廣泛，美國(guó)國(guó)會(huì)在上世紀(jì)60年代批準(zhǔn)將社安號(hào)當(dāng)作納稅人識(shí)別號(hào)來(lái)使用，自此社安號(hào)兼有稅號(hào)的功能。相應(yīng)地，美國(guó)的稅收部門(mén)要求所有雇主必須取得員工的社安號(hào)，以方便繳納個(gè)人所得稅。雇主在法律上也有權(quán)拒絕雇傭沒(méi)有社安號(hào)的人。

 

　　隨后，美國(guó)的銀行、保險(xiǎn)公司等金融機(jī)構(gòu)的介入進(jìn)一步擴(kuò)大了社安號(hào)的應(yīng)用范圍。這些機(jī)構(gòu)將用戶(hù)的社安號(hào)作為身份識(shí)別號(hào)錄入系統(tǒng)，社安號(hào)由此成為查閱個(gè)人信用記錄的關(guān)鍵信息索引。

 

　　時(shí)至今日，社安號(hào)已成為美國(guó)適用范圍最廣的編碼體系。美國(guó)公民在出生之日即可辦理社安號(hào)，其他永久居民和臨時(shí)居民也可以憑此號(hào)在美國(guó)境內(nèi)工作、納稅和生活。截至2011年，美國(guó)社安局已發(fā)放超過(guò)4.53億個(gè)社安號(hào)，每年約發(fā)放550萬(wàn)個(gè)。

 

　　近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，坐擁海量用戶(hù)數(shù)據(jù)的美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也開(kāi)始了越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。它們一方面通過(guò)收集、存儲(chǔ)并分析用戶(hù)數(shù)據(jù)，得出信息間的關(guān)聯(lián)性，用于歸納并預(yù)測(cè)用戶(hù)習(xí)慣、消費(fèi)趨勢(shì)等等，來(lái)制定商業(yè)決策；另一方面則推出大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，為各領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供工具和解決方案。

 

　　以美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌為例，近些年谷歌在公共醫(yī)療等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用頗為搶眼。2009年，在甲型H1N1流感在美國(guó)爆發(fā)前幾周，美國(guó)公共衛(wèi)生部門(mén)尚未公布流感數(shù)據(jù)，谷歌便宣布通過(guò)分析用戶(hù)的搜索記錄觀測(cè)到了流感的傳播，并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了在各個(gè)州的傳播情況。

 

　　據(jù)了解，谷歌把5000萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁檢索的詞條和美國(guó)疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較，希望通過(guò)分析人們的搜索記錄來(lái)判斷這些人是否患上了流感。為了測(cè)試這些檢索詞條，谷歌總共處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)學(xué)模型。在將預(yù)測(cè)與2007年、2008年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，谷歌發(fā)現(xiàn)，當(dāng)將他們所篩選的45條檢索詞條組合用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，他們的預(yù)測(cè)與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97％。就這樣，在甲型H1N1流感爆發(fā)時(shí)，與滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌基于大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)顯得更加及時(shí)有效。