在大數據時代中創(chuàng)新社會治理，就必須了解和把握大數據對社會治理帶來的沖擊及其新的變革需求。

 

　　提供政策制定的依據，提高科學決策水平。政府的決策離不開數據資源的支撐。政府部門是社會治理的主導者，在出臺社會規(guī)范和政策時，通過對大數據整理和分析，探尋數據間的相關性，從中找到隱藏在數據背后的規(guī)律性信息，并將數據的處理分析結果轉化為政策決策的依據，這樣就可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，從而提高決策水平和公共服務的效率。當前，大數據也逐漸成為政府公共決策、企業(yè)經營決策的重要手段，數據領域流行的說法是“更好的數據意味著更好的決策”。譬如城市智能交通，可以通過公交刷卡記錄、手機信號源等方式來展開城市公交客流信息的全數據分析，從中挖掘出客流量、客流聚集點、交通擁擠點等有效信息，從而為城市公交線路的合理規(guī)劃和站點的設置提供重要的決策參考，使大多數人能夠享受到及時、方便的交通服務，提高公共交通的出行分擔比，緩解城市交通的擁堵。

 

　　了解社會公眾的需求，提升社會治理與服務能力。了解并滿足公眾的需求是社會治理的核心理念，社會治理與服務就是一個不斷發(fā)現并滿足公眾需求的過程。當前，大量社會矛盾問題產生的一個重要根源是公共服務機構不了解社會公眾的真正的利益訴求，從而無法有效地提供公共服務和產品。實際上，大數據背后隱藏的是各種公眾需求的信息。這些需求是人們通過QQ、微博、微信、論壇等各種網絡平臺的互動交流和交往中表現出來的，其背后就是人們的各種情感、興趣、價值觀和利益訴求等有用信息。因此，政府可以借助來自互聯網和社會化媒體的豐富數據資源，以此來了解人們的心理活動和利益訴求，并依托各種網絡互動平臺方式，促進政府和公眾互動，獲取公眾的各種個體需求和公共需求，為公共服務與產品的提供奠定基礎，促進社會治理與服務能力的提升。

 

　　預測人們的行為趨勢，促進社會矛盾的消解。大數據的挖掘和運用包括兩個側重點：描述性分析，主要是針對過去，揭示規(guī)律；預測性分析，面對未來，預測趨勢。從了解需求到掌握輿情，再到預測行為，這是一個由淺入深、由表及里的過程。大數據是人類各種行為的顯微鏡，各種行為和社會狀態(tài)被廣泛記錄，對它的管理和分析可以產生巨大的社會治理價值。我們可以基于歷時和實時的大數據分析，密切掌握一些特殊人群越軌行為、社會秩序與穩(wěn)定受到威脅等需要社會治理介入的節(jié)點或情況，從源頭上做好各種社會矛盾的預防和化解。一方面，各種社會化媒介成了社會輿情和民意的重要載體，由此產生了海量的數據信息，通過對這些數據的收集、提取和整合分析，可以掌握社會輿情的動向和民意情況，從中可以探尋社會矛盾發(fā)展演變的軌跡。另一方面，可以從中探尋出事件相關者的行為規(guī)律，進而精確地預測其后續(xù)的行為，從而有效預防和化解各種社會危機事件。

 

 

　　大數據時代的到來，迫切需要我們高度重視大數據的社會治理價值，并積極運用大數據來推進社會治理的創(chuàng)新。就實際情況而言，目前我國社會治理中大數據的運用主要面臨思想認識不足、數據平臺缺少、專業(yè)人才匱乏和運用能力較差等困境。為此，必須從如下幾個方面著手。

 

　　樹立大數據治理的意識。大數據將會成為引領未來科技和社會進步的重要載體。然而現實情況卻是，社會成員普遍存在對大數據認識不足的問題，尚未意識到大數據對社會治理所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。為此，全社會要加快樹立起大數據思維，學會運用大數據為社會治理服務。一方面，強化大數據的宣傳教育。通過各種方式的宣傳推廣，讓社會各個領域、行業(yè)和階層群體接觸與了解大數據的新思維和新技術，為大數據的運用奠定良好的社會基礎。另一方面，重視運用大數據決策，制定大數據國家戰(zhàn)略，通過頂層設計引導和推動大數據的研究和利用，充分發(fā)揮其社會治理價值。

 

　　打造大數據綜合信息平臺。大數據綜合信息平臺是一項復雜的工程，需要從硬件設施、數據公開、收集、處理分析和運用等各個環(huán)節(jié)著手。首先，信息技術基礎設施是大數據技術應用的載體，設施的好與壞影響著數據資源能否被有效地收集、分析、挖掘和應用。要推進大數據設施建設，擴大大數據技術的應用，促進數據驅動的社會決策和社會治理。其次，建立數據資源的公開和收集機制。海量信息的公開與收集是大數據治理的一個基礎條件。通過數據資源的共享與利用，既可以打破政府部門的信息壟斷，也可以加強政府與公眾的互動反饋，促使數據驅動的社會治理常態(tài)化。再次，建立信息收集和分析處理中心。“沒有分析就沒有所謂的大數據”。大數據的一個顯著特征就是信息的巨量化和碎片化。而要使大數據真正發(fā)揮出價值，就需要建立一套完整的數據綜合處理系統(tǒng)，對大數據進行整合分析。最后，構建大數據的運用機制。運用大數據創(chuàng)新社會治理機制的核心理念是大數據的運用，促進政府由數據“收集者”“分析者”向數據“運用者”轉變，促使社會管理轉向社會治理。

 

　　培養(yǎng)社會治理型數據人才。數據分析在社會治理中的重要性，已越來越被政府和管理部門所認知。然而駕馭數據的能力并不那么容易獲得，數據分析人才的嚴重短缺，已成為社會治理過程中面臨的最大難題，這在社會領域尤為突出，目前社會治理型的數據分析人才相當匱乏，難以適應社會治理的需求。為此，要加快培養(yǎng)優(yōu)質數據分析人才：出臺相關政策法規(guī)，為數據分析人才的成長提供可靠的制度保障；加大資金支持力度，培養(yǎng)和激勵數據分析人才的成長；加強專業(yè)培訓和業(yè)務指導，培養(yǎng)起一大批社會管理類的專業(yè)數據分析師。

       （作者：姚亮）