殼牌是一家全球化的能源和化工集團，殼牌在中國已有120年的發(fā)展歷史。目前，殼牌是在中國投資最大的國際能源公司之一?？偛课挥诒本?，主要有三大業(yè)務部門，上游業(yè)務勘探和生產石油及天然氣資源。下游業(yè)務提供高質量的潤滑油、瀝青、燃油、化工等產品和加油站服務，以及技術和項目部提供技術許可和能源咨詢。

 

 

　　傳統(tǒng)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

 

　　徐斌首先和大家交流了傳統(tǒng)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，他提到微信、阿里巴巴雙十一、京東估值等事例是傳統(tǒng)行業(yè)所無法理解的，如何更好的降低成本，是傳統(tǒng)企業(yè)當下需要反思的。徐斌認為，現在企業(yè)必須把客戶作為最優(yōu)先級的考慮，以產品為中心的運營管理思路要轉向以客戶為中心。在這個轉型的過程中，IT也要找到其在企業(yè)中的定位和價值，由最初對業(yè)務的基本運營支撐，到成為業(yè)務價值的實現者、業(yè)務價值的推動者，甚至成為業(yè)務模式的領導者。

 

　　大數據：降低企業(yè)成本 提升銷售價值

 

　　徐斌認為大數據是指“無法用現有軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合”。大數據的核心有兩個：一是數據；二是有工具可以分析。大數據本質上不是新鮮事，大數據的應用源遠流長，中國傳統(tǒng)文化對人生的預測應用，背后就是結合一個人的人身數據、社會數據、地理數據、實時數據、外部數據等數據綜合考察。

 

　　隨著社會的發(fā)展，人們對大數據的定義和應用也會不斷改變，以前我們更多關注準確數據，關注數據之間的因果關系，現在隨著數據來源的多樣復雜，人們更關注數據之間的相關關系，關注數據的預測價值。

 

　　如今大數據已經可以應用到社會和生活的各個方面，交易數據、社交數據等的融合與處理將帶給企業(yè)帶來更多的福利。

 

　　一方面，大數據對企業(yè)降低成本具有價值：

 

　　1.發(fā)現流程改進點，減少無價值工作內容，提升生產率；

 

　　2.降低產品廢品率，減少缺陷成本；

 

　　3.優(yōu)化庫存，減少沉淀資金，減少現金流風險；

 

　　4.提升配送和供應鏈效率。

 

　　另一方面通過大數據對企業(yè)提升銷售的價值體現：

 

　　1.發(fā)覺潛在客戶，帶來更多銷量；

 

　　2.更好的維系現有客戶，持續(xù)深入營銷；

 

　　3.預測客戶需求，主動開發(fā)適合需求的產品；

 

　　4.異業(yè)營銷合作，建立生態(tài)圈，同享共同開發(fā)和維系客戶。

 

　　大數據在殼牌石油的應用案例

 

　　徐斌認為企業(yè)可以通過分析使用數據來洞察發(fā)展趨勢，因此可以驅動商業(yè)行動并獲取業(yè)務回報。大數據的應用可以告訴企業(yè)發(fā)生了什么、為什么發(fā)生、將來會發(fā)生什么、應該發(fā)生什么從而指導企業(yè)業(yè)務及運營管理。

 

　　在殼牌上游業(yè)務中，殼牌通過對地理等數據的實時采集、分析，從而提高油井開采的成功率；在油罐管理上，殼牌使用SIR實時數據分析，從而減少潛在事故啟動數量、及早發(fā)現問題，大幅減少泄漏事件；同時，可減少誤報所引起的損失。該項技術帶給每個油站平均每年4000美元的成本節(jié)約。

 

　　在下游燃油、潤滑油銷售上，殼牌通過移動設備、車聯網的客戶數據分析向客戶推送定制服務消息。同時，殼牌與阿里巴巴合作，對網上交易及社交數據的分析，精確定位潛在客戶，實現高達70%的客戶轉化率。另一方面，殼牌與銀聯的合作，通過對相關銀行卡交易數據進行分析，從而明晰殼牌的市場份額。

 

　　大數據技術的能力建設

 

　　1.建立企業(yè)大數據體系。包括數據基礎平臺、數據報表與可視化、產品與運營分析、精細化運營平臺、數據產品、戰(zhàn)略分析與決策。

 

　　2.企業(yè)數據資產管理。包括數據資產治理、數據資產應用、數據資產運營。

 

　　3.大數據與云計算相輔相成。

 

　　4.大數據是文化與技術的結合。首先要有用數據驅動決策的文化；其次，如何通過大數據來分析和預測。

 

　　分享結束，參與活動的嘉賓們也積極向徐斌提問。對于大家提出的IT與業(yè)務需求的問題，徐斌談到：一方面是業(yè)務提需求，IT提供方案；但另一方面現在的IT常會走到業(yè)務前面，IT也會主動提需求，更早發(fā)現業(yè)務增長點。

 

　　關于IT治理的問題，徐斌分享殼牌的經驗：a.具有專業(yè)的數據治理團隊。b.定義清數據所有者是誰。c.考慮數據變更的需求。d.對數據質量的控制。e.數據管理必須統(tǒng)籌集中。在數據安全性上，殼牌會將數據分為基礎級、限制級、敏感級、絕密級、機密級，根據不同分類明確管理方式。

 

 

　　徐斌先生的分享非常精彩，活動尾聲徐斌與活動嘉賓們合影留念，度過了一個有意義的的平安夜。

 

　　往期回顧：http://www.ciotimes.com/cloud/czjgd/97303.html