涂子沛認為，我們正在經歷從單一組織信息化向以城市為單位的信息化轉變，信息化的挑戰(zhàn)也已經從企業(yè)層面上升到了城市、社會層面。采訪間，他數次提及佛山市民融合服務平臺，認為這是政府購買云服務、建設智慧城市的典型案例：政府采取“眾包”的方式，讓大眾解決大眾的問題，值得其他地方政府學習借鑒。

 

　　他表示，該平臺是智慧城市的重要組成部分；而智慧城市包括三個維度，即市民參與、技術支持和政策配套。其中，技術層面的障礙已經打破，我國還需在政府頂層設計、全民數據意識培養(yǎng)兩方面進行突破?！爸腔鄢鞘械慕ㄔO，最根本就是要調動人的積極性?！蓖孔优媾e例道，一個城市的下水道井蓋被偷走后，如果有市民及時發(fā)現并在公共服務平臺上報告給相關部門，問題將得到及時解決。

 

　　周濤提出了一組數據：美國在大數據領域三分之一資金投向基礎設施建設領域；而中國在大數據領域99%的資本投向應用產品，“投資到基礎設施建設的很少”。無獨有偶，涂子沛也拋出了類似觀點。他說，政府在建設智慧城市時，應該更加重視信息基礎設施建設?！拔磥?，網絡將成為繼水、電、煤氣之后的第四公共部門?！蓖孔优嬲f，水、電、煤氣等所能提供的服務較為單一，而網絡能夠為人們的生活提供更多便利?！叭祟愓谧呦?amp;lsquo;云’遷徙，向移動‘云’邁進”。

 

 

　　伴隨著信息技術的飛速發(fā)展，社會各部門對新鮮事物的反應速度難免滯后?！盁o論在美國還是中國，政府的反應都遠遠滯后于信息技術的發(fā)展。相反，是技術在拉動政府和社會向前進步?！蓖孔优嬷毖圆恢M。如何適應高速發(fā)展、變化的時代，成為許多政府需要研究的課題之一。

 

　　對此，周濤給出了富有建設性的建議。他認為，在大數據時代的語境下，數據就是生產材料，數據儲備和數據分析能力將成為未來新興國家最重要的核心戰(zhàn)略能力。

 

　　“政府本身要有意識存儲、清理、索引數據?！彼陨虾Ｕ諗祿_試點為例，認為政府可以在安全、可控的基礎上分權限向個人、企業(yè)、社會公開數據?！巴瑫r，政府要多簽乙方合同，有乙方思維，孵化企業(yè)創(chuàng)新?！敝軡J為，政府通過向社會購買的形式，與企業(yè)形成合資運營；這些數據通過分析、可視化和付費下載，可在金融、廣告、醫(yī)療等領域產生價值，獲得價值。

 

　　涂子沛則提出了更加全面的構想。他認為，除啟動大數據戰(zhàn)略之外，政府應出臺更多具有可操作性的細則和措施?！笆紫仁鞘占瘮祿米钚祿椒▉硎占??！彼f，相關部門應制定整合數據的標準，而這一標準必須由政府或者行業(yè)協(xié)會牽頭制定。

 

　　在此之后，要研究如何開放數據?！鞍褦祿_放給社會使用，就要制定開放數據的相關法規(guī)，界定哪些數據可以開放。因為開放數據有成本，要開放那些最有用、需求最大的數據?！贝送猓€要向全社會普及數據文化，促進創(chuàng)新。涂子沛認為，未來數據的買賣、轉讓將產生數據經濟，“政府要積極引導，為數據經濟建立運行的框架”。

 

　　最后，涂子沛提出，政府應整合內部不同部門的數據，打破數據鴻溝，設立一個跨部門的首席數據官。“這個首席數據官能夠跨部門整合、分析數據，使政府做到無數據不決策。”他堅信，數據是政策制定最科學的依據。

 

 

　　兩位大數據專家還向記者和聽眾介紹了大數據發(fā)展的前沿趨勢和最新應用。周濤在演講時斷言，相比互聯網行業(yè)，沒有數據傳統(tǒng)的領域和行業(yè)可能會在大數據革命的浪潮中獲得更大的提升。

 

　　大數據在醫(yī)療、金融、教育、人力資源管理等方面的應用將產生巨大變革。在醫(yī)療方面，人們不僅可以通過基因測序實現個性化醫(yī)療，還可以通過可穿戴計算進行實時健康管理，實時采集脈搏、血壓、皮膚電阻等指標。大數據還可以使醫(yī)療系統(tǒng)的腐敗、違法成本上升?！巴ㄟ^大數據分析，我們可以監(jiān)測醫(yī)院、診室甚至個別醫(yī)生的不正常過度醫(yī)療和用藥行為?！敝軡缡钦f。

 

　　他認為，大數據將成為互聯網金融動力引擎。與醫(yī)療系統(tǒng)相似，大數據分析可監(jiān)測金融系統(tǒng)出現的異常行為。同時，大數據還將變革傳統(tǒng)征信方式，可利用關聯數據分析個人信用情況。

 

　　大數據也在拉動公共領域的變革。涂子沛以美國SeeClickFix網站為例，介紹了這個公益網站是如何發(fā)揮眾包、眾智的作用，倒逼提升市政績效的經驗?！熬W絡無國界，美國的鄰國墨西哥也開始運用這個網站了。”除此之外，大數據應用也將對維護公共安全作出貢獻。周濤表示，利用大數據分析，可實現事前預防效率提升、事發(fā)出警效率提高、事后刑偵破案率提高。

 

　　周濤總結道，通過大數據應用實現個性化服務將成為大勢所趨，“但是，個性化不完全等于定制化，大數據提供的，是基于規(guī)模化、自動化所產生的個性化服務?！?/div>