當電子政務已經(jīng)初步實現(xiàn)互聯(lián)互通，當公共事物基礎數(shù)據(jù)庫已經(jīng)日趨完善，下一個幫助各級政府迅速躍上服務型政府這一新臺階的有力武器在哪里？
當前，在歐美一些發(fā)達國家，BI挺進政府決策系統(tǒng)及公共事務領域蔚然成風。目前我國政府部門BI的應用尚不多見。電子政務從何入手搭建以BI為支柱的決策體系？哪些政府職能部門更應該引入BI？
在科學管理、科學決策的呼聲日益高漲的今天，這些問題的解答將讓BI這一曾經(jīng)在企業(yè)中大放異彩的決策利器，在國內政府管理領域開拓出一片同樣廣闊的天空。
政府應用BI正當其時
自1989年商業(yè)智能（Business Intellegence,簡稱BI）這一概念首次提出以來，20多年間，迅速發(fā)展的BI應用通過將大量的數(shù)據(jù)轉化為知識，將全球企業(yè)的信息化決策能力提升到前所未有的高度。
但是隨著世界各國政府政務系統(tǒng)的日趨成熟，BI中的“Bussiness（商務）”一詞所指代范疇已經(jīng)不再僅限于企業(yè)業(yè)務，近3年來，BI正成為電子政務發(fā)展的新熱點。
實施基礎基本完善
與信息化基礎應用不同，作為一種集成化應用，BI應用只能在已經(jīng)具備相當程度的數(shù)據(jù)管理和資源管理基礎上搭建。
經(jīng)過我國電子政務20余年的積累，我國信息化基礎設施和數(shù)據(jù)積累已經(jīng)具備相當?shù)乃?。各部委和各地區(qū)在電子政務平臺建設、數(shù)據(jù)采集、信息共享和安全方面的投入和努力等已經(jīng)顯現(xiàn)成效。目前，我國一批重點的信息化工程，包括金審、金盾、金稅、金土、金質和國家信息化的內網(wǎng)已經(jīng)基本建成，并且投入運行。這些系統(tǒng)的信息公開、在線辦公、公眾參與、互動對話等功能已經(jīng)逐步實現(xiàn)。全國各級政府網(wǎng)絡的總體擁有率已經(jīng)達到90%。同時，大部分對大規(guī)模信息數(shù)據(jù)處理需求較為迫切的核心部門已經(jīng)率先具備了對信息資源和數(shù)據(jù)進行規(guī)劃、采集和維護能力。這使BI應用輔助決策變成可能。
政務信息化邁入新階段
我國政務信息化的發(fā)展已從建立信息系統(tǒng)階段過渡到深度運用和決策支持的階段。
更重要的是，“建設服務型政府”這一目標的提出，給政府部門快速、實時、前瞻性地決策提出了新的要求。我國在核心政府部門實施BI的條件和時機已經(jīng)基本成熟。
目前，隨著政務信息化向更高層次發(fā)展，需要有像BI這樣的集成化、智能化的高級應用加入到信息化的進程中來。
在電子政務中，引入BI技術可以滿足政務信息化的兩大需求。
第一，滿足實時有效的信息需求。政府部門要充分發(fā)揮政府職能進行有效的服務和管理，需要建立一個能有效搜集、監(jiān)測和分析大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以增強公眾與政府溝通的時效性。
BI最基礎的功能是提供終端用戶的查詢和報表工具，用以支持用戶對原始數(shù)據(jù)的訪問，電子政務系統(tǒng)中的業(yè)務信息紛繁繁雜，傳統(tǒng)的查詢和報表工具已經(jīng)不能滿足對業(yè)務變化的快速反應。而IT人員和業(yè)務人員之間常常難以達成默契。BI能使用戶及時、靈活地訪問原始數(shù)據(jù)，同時以決策者看業(yè)務活動的方式來展示信息，而不是以數(shù)據(jù)庫的組織方式來展示信息。
第二，滿足分析和科學決策的需求?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢和部分統(tǒng)計的功能，但是無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)律，不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來發(fā)展的趨勢。因此，電子政務需要一個智能化的輔助決策系統(tǒng)。BI是一套具有數(shù)據(jù)挖掘功能的信息處理技術，主要特點是對數(shù)據(jù)庫中大量的業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉化、分析和其他無形化的處理。從中汲取輔助決策的關鍵數(shù)據(jù)，為政府重大法規(guī)出臺提供決策支持。比如在宏觀上通過對各種經(jīng)濟數(shù)據(jù)的挖掘，確定未來經(jīng)濟的走勢，制定相應的宏觀調整政策。在微觀上，對經(jīng)費撥款申請中的欺詐行為進行反制。BI可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘制定防欺詐的方案，分離出導致欺詐和實際行為的關鍵因素，制定相應的判據(jù)，精準地甄別和標識出最有可能存在欺詐問題的記錄和經(jīng)費的申請文件。
因此，如何集中而有效地對歷史數(shù)據(jù)進行挖掘，如何把這些數(shù)據(jù)更好地應用于科學決策的機制都是目前各級政府電子政務建設者們非常關心的話題。
結合最近幾年電子政務在國外的經(jīng)驗和目前國內的下一階段的發(fā)展需求來看，將BI引入我國政府政務信息化建設，并以此為契機以提高決策準確性和實時性為目的，以BI應用為支柱的信息化科學決策體系，恰逢其時。
全球范圍內政府ＢＩ應用蔚然成風
早在2006年，市場調研機構Gartner曾對美國218位政府部門的CIO進行了問卷調查，并在當年3月出版的《商業(yè)智能的挑戰(zhàn)和前景》（The Challenges and Promises of Business Intelligence）中稱，BI在2005年十大技術主題中名列第五，Gartner預計，2008年它將升至第二位，緊隨移動辦公之后。
在世界很多國家和地區(qū)，BI已經(jīng)廣泛應用在包括軍隊管理、環(huán)保監(jiān)測和預測、稅務征收、公共衛(wèi)生、教育及人口普查等領域。在這些應用當中BI工具以新的方式將數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來，不僅極大地提升了監(jiān)管質量，而且將數(shù)據(jù)轉化成更有意義的報告為高級管理人員決策提供了充分的科學依據(jù)。
稅款征收
2004年，稅務部門與Teradata合作部署企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫（EDW）系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠從幾個外部來源匹配內部資料。這些匹配有助于鑒別企業(yè)和個人是否正確注冊，是否逃稅、漏稅。
美國交通部門通過集成后的BI系統(tǒng)監(jiān)控和預測復雜的交通狀況。
在Teradata數(shù)據(jù)倉庫部署之前，稅務部門不能從各項稅收制度中輕易地分析或評估數(shù)據(jù)。工作人員只能手動生成一個小的數(shù)目報告，用來比較少數(shù)幾個稅收項目。然而，完成這些報告所消耗的時間和密集勞動，致使許多違規(guī)納稅人未被發(fā)現(xiàn)。為了實現(xiàn)跨系統(tǒng)的信息交流，稅務部門決定建立一個支持數(shù)據(jù)挖掘、分析和商業(yè)智能的系統(tǒng)，以能夠在后臺系統(tǒng)編輯所有數(shù)據(jù)和使用信息。
在該計劃實施的前3年內，密蘇里州稅務部門收回了近2100萬美元的拖欠和低報稅款，不僅如此，該部門還不斷改善所提供的服務，教導納稅人如何防止錯誤再次發(fā)生。（待續(xù)）
